引言
DeepSeek 推出 DeepSeek-R1 之后流行全球。但是由于 DeepSeek 算力有限，相信很多朋友都经历过这样的场景：刚没问几句就开始“服务器繁忙，请提供稍候再试”？这期视频我们来教大家如何搭建自己的AI应用。
API
在deepseek火爆的同时，各家大厂也没落下，纷纷推出了 deepseek-r1 的api，就连曾经说过开源大模型会越来越落后的某国际大厂也推出了Deepseek api.
这里呢我们推荐硅基流动和火山引擎这两家的API，这两家目前性价比还是非常高的。我会在评论区贴下这两家的注册地址。注册之后都会有赠金或者代金卷，对个人来说够用了。
如果你的需求仅仅是轻量的和deepseek聊天，看到这里就可以结束了。这些厂商都提供了聊天的UI界面。你可以像其他平台一样去聊天。当然你也可以使用 OpenWebUI
Dify
如果你有更加复杂的 AI 应用需求，你也可以来尝试部署 Dify 这个开源项目。Dify是一个开源的AI应用开发平台，它能让用户零代码或低代码搭建自己的AI应用，包括聊天机器人、助手等，无需编程知识即可快速部署和管理AI服务。点击下面卡片即可前往 Dify 项目地址
引用站外地址，请注意甄别链接安全性
服务器
我们首先需要一个服务器，这里我们推荐 雨云 的海外服务器。性价比很高，相对其他小厂更有保障。通过以下链接注册可以获得首月5折优惠卷
#AFF https://www.rainyun.com/Koishi_
dify的配置推荐是CPU大于2核心 内存大于4GB 。如果要求话 2GB内存借助swap也能正常运行。我们更加推荐海外的服务器，海外服务器绑定域名无需备案。当然，你也可以本地运行，你需要有一个闲置的装有Linux的系统或者一个Linux虚拟机，不推荐使用Windows运行dify。
系统
本次教程是基于 Debian/Ubuntu 等debian系的Linux系统，如果你是其他系统，操作方式大同小异，同样可以参考。
首先我们先确保你使用ssh连上了你的服务器，如果你不知道怎么使用SSH连接服务器，你可以看SSH连接服务器。我们需要先安装docker,命令行输入以下命令使用脚本安装docker。
Docker
命令行输入以下命令使用脚本安装docker
bash <(curl -sSL https://linuxmirrors.cn/docker.sh)脚本选择的镜像地址可以根据服务器所在位置自由选择。
Run
安装完docker之后，我需要先拉去dify这个项目
请注意，请先确定你安装了 git,并且你的服务器可以正常访问 Github。如果不能正常访问，请自行寻找 Github 的加速镜像。
git clone https://github.com/langgenius/dify.git正常 Clone Dify项目之后 运行以下命令行拉起 Docker
cd dify && cd docker && cp .env.example .env && docker compose up -d请确保你的80/443端口未占用，dify这个docker compose内置了一个nginx，这也是很多人诟病的一点，所以你如果以及有了相关服务或者不仅仅部署dify，还是推荐在docker-compose 中将nginx部分删去，自行反代dify的端口。
如果完成了以上步骤并且和我一样没有其他报错，这说明你已经顺利运行起来了，现在你已经可以访问服务器的IP 直接访问，就可以进入到dify的webui界面了。
添加大模型
Dify 需要正常运行还需要接入各大模型服务商的API。这里以 火山引擎 的 API 为例子接入 DIfy。